训练与评测对比
按训练阶段统一查看指标、原始配置、源码版本和关联评测。
叠加更多 run
勾选后直接叠加；上方当前训练和基线始终保留。配置与评测页签比较上方这两项。
阴影为窗口内原始最小值至最大值；曲线为均值。按step固定分箱，缺步和恢复节点处断开，不补点。原始档案可在下方下载。
配置与源码差异
方向：基线 → 当前训练。原始文件与采集来源独立保留；历史缺证、草案和实际提交不会混成同一种证据。
| 字段 | 基线 | 当前训练 |
|---|
依赖仓库与版本
方向：基线 → 当前训练。Git diff比较两份仓库快照；执行目录中的改动以下载文件和回执为准。私有仓库链接需要相应Git权限。
原始YAML逐行对比
打开独立 YAML diff（固定这两份快照）关联评测
打开完整后训练评测系列把新的训练加入主看板
使用训练平台ID和配套指标导出包显式导入。导出包包含训练身份、原始YAML、解析后的字段、commit与所选源码、提交或执行回执、原始逐步JSONL及SHA-256。重复导入自动去重，已完成训练与基线保持固定。
导入由本机管理命令执行；公网页面只读。新的临时看板可以继续独立使用，决定纳入主看板时再导入。
python3 -m robodojo_v2.training_archive --archive ARCHIVE sync --training-id TRAINING_ID